一、建设方案
金融行业解决方案依托于中英人工智能协会一线量化投资经理,并结合当下流行的大数据技术,整个课程体系指定和产出,从行业转化、研发到产出,层层把控,保证课程质量。从金融基础到机器学习算法到量化投资实操,结合金融行业案例,由易而难、循序渐进,逐步提升学生的金融学习技能和实践水平,提高“学”的质量和成效。
二、数智化实践教学平台
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数智化实践教学平台采用B/S架构,集教学资源、实验环境和工具、应用实践和硬件资源为一体的专业化教学平台。
数智化实践教学平台为用户解决了缺少教学资源、没有实验环境工具、怎样体系化学习、如何进阶学习、提升实际场景的应用实践经验等核心问题。从而提高学生的学习效率和学习能力,增加自身的市场竞争力。
数智化实践教学平台采用了课程学习和应用实践互补的方式,以提升学生的实际问题的解决和决策提供量化依据的能力。采集学习数据、分析学习模式、优化学习流程、改善学习成果以及实现管理流程自动化,为每个学生的个性化成长与全面发展创造了更加美好的蓝图。平台为用户提供了一站式教学服务,可满足用户备课、授课、课堂互动、课后作业、课程考核、实训拓展、教学考试和教学分析全过程教学,并且针对不同学习程度的用户定制打造实验学习环境和课程体系,让用户学习和教学更高效。为了提升教学质量,为教师提供了教学分析功能,可以查看教学过程中实验环节薄弱的内容,及时的查漏补缺。
数智化实践教学平台采用B/S架构,利用先进的云计算、大数据和人工智能理念,搭建面向金融教育的一体化教学平台,产品将对教学资源、实验环境和工具、教学流程、虚拟化支撑云平台和硬件资源进行整合和重建,从高校教学管理者、专业负责人、课程负责人、教师和学生等多纬角度上,打造专业化人才定制培养服务平台。
三、平台功能
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1、课程实训模块
课程实训模块提供“一站式”的教学全过程,包括课程,班级、学生、学习进度,实验内容,教学质量,课堂互动等统一管理,并提供学生的实验记录的智能分析和评测。
2、作业考试模块
作业考试模块是为了帮助教师检验学生的学习效果,从而设置的教学评测环节,教师可利用该模块发布作业和考试,评阅成绩,查看评测分析。
3、实验中心模块
实验中心主要为教师用户开放,主要负责实验管理和实验环境管理,为用户开设课程,提供实验内容。
4、素材资源模块
素材资源主要是为教师用户教学提供了方便,可满足教辅资源、数据集资源和实验内容(理论)的选择使用。
素材资源分为公开素材和我的素材,用户可以在开设课程的时候选择对应的教辅资源和实验内容(理论),用作备课和教学,也可以在创建实验的时候选择数据集用作实验数据。
教辅资源分为备课资料、课件、教学指导,实验内容分为文档类型和视频类型,数据集分为文本、视频、语音、图片和其他,并支持常用格式的数据预览。
用户可以创建素材到我的素材中,通过分目录管理素材内容。支持编写素材说明,支持常用的办公文件和数据集格式。
5、交流问答模块
为了提高用户的学习效率,方便用户之间的学习交流,平台提供了交流问答模块。
交流问答模块提供了WIKI,帮助用户更好的学习知识。平台内置了WIKI内容,涉及到计算机基础、大数据、人工智能和信息安全等领域的内容,用户同时也可以根据需要,分享自己的WIKI。
6、平台管理模块
平台管理模块是为了保证平台的平稳运行,方便用户对平台整体的管理和维护,该模块主要包括平台整体统计、系统维护、教学资源管理、用户管理和资源预约等。
7、金融课程
金融行业解决方案依托于中英人工智能协会一线量化投资经理,并结合当下流行的大数据技术,整个课程体系指定和产出,从行业转化、研发到产出,层层把控,保证课程质量。从金融基础到机器学习算法到量化投资实操,结合金融行业案例,由易而难、循序渐进,逐步提升学生的金融学习技能和实践水平,提高“学”的质量和成效。